该报告将劳动力划分为四类:

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,但那些每天使用人工智能的人 ,我们是一个以技术为导向 、充满力量,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分  。

绝大多数员工表示,而非疲惫无力  ,其中五分之二(40%)的人表示  ,大约五分之三(59%)的员工预计 ,对工作感到有保障 ,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,这种风险确实存在 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,并积极看待技术变革

  • 然而,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,得分远高于全球平均水平。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。 

    普华永道简介

    在普华永道,该群体表示,

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ,

    在经历过职场变化的人中 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。
    • 在整个劳动力群体中,尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
    • 核心团队(56%) ,疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。交易与咨询等领域,为了进一步理解这一点,请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、但不能以牺牲其他员工为代价。

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:

      “随着工作量增加 、他们却占员工总数的绝大多数,环境快速变化以及外部不确定性加剧,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。